Vos données brutes transformées
en décisions business actionnables
Vous avez des données dans votre ERP, votre CRM, vos tableurs Excel. L'IA les connecte, les analyse et rend les indicateurs accessibles dans une interface partagée avec vos équipes.
Des rapports à l'intelligence prédictive
L'IA ne remplace pas la BI — elle l'élève. Voici les 4 niveaux et ce que chacun apporte.
Architecture data — de la source au dashboard
Un pipeline simple, robuste et maintenu automatiquement.
POS · E-commerce · APIs
Apache Airflow · n8n
BigQuery · PostgreSQL
LLM NL to SQL
Looker Studio
Ce que vos données peuvent révéler
Exemples concrets d'insights actionnables générés par l'IA analytics.
Détection de churn client
Identification des clients à risque 60 à 90 jours avant qu'ils partent, selon les signaux comportementaux dans vos données de vente et de support.
Optimisation des stocks
Prévision de la demande par SKU et par période. Réduction du sur-stock de 25% et des ruptures de 40% grâce aux modèles prédictifs saisonniers.
Prévision de trésorerie
Projection des flux de trésorerie à 30, 60 et 90 jours. Alertes automatiques sur les risques de tension de liquidité avant qu'ils surviennent.
Segmentation client IA
Clustering automatique de vos clients selon leur valeur, leur comportement et leur potentiel. Pour des campagnes ciblées et des offres personnalisées.
NL to SQL — questions en langage naturel
"Quel a été le CA par région ce trimestre ?" — l'IA traduit votre question en SQL, interroge la base et vous répond en 3 secondes. Sans technicien.
Reporting automatisé
Rapports mensuels générés et envoyés automatiquement au format PDF ou PPT. Avec commentaires narratifs en langage naturel sur les variations clés.
Aller plus loin
Questions fréquentes — Data & BI IA au Maroc
Cela dépend de la complétude, de la cohérence, de la fraîcheur et des droits d'accès. Les tableurs, exports CRM et bases ERP peuvent servir de point de départ, mais leur qualité doit être mesurée. Le diagnostic initial relie chaque question métier aux données disponibles et aux corrections nécessaires.
La BI traditionnelle décrit ce qui s'est passé (reporting rétrospectif). L'analytics IA ajoute trois couches : diagnostic (pourquoi ça s'est passé), prédiction (ce qui va se passer) et prescription (que faire). Concrètement : au lieu de voir que les ventes ont baissé en mars, l'IA identifie les segments à risque avant qu'ils churent et recommande des actions spécifiques.
Le délai dépend du nombre de sources, de leur qualité, des droits d'accès et des indicateurs à construire. Un cadrage initial fixe un périmètre pilote, puis les étapes de connexion, de contrôle des données, de visualisation et de validation métier.
Pour les PME marocaines : Power BI (Microsoft, intégré à Office 365, très répandu), Metabase (open source, idéal pour les startups), Google Looker Studio (gratuit, parfait si vous utilisez Google Workspace), Tableau (plus puissant mais plus coûteux). Pour l'IA analytics, je construis des couches Python (Pandas, scikit-learn) qui s'intègrent à ces outils.
Audit de vos données — gratuit, en 30 minutes
Je cartographie vos sources de données existantes et identifie les 3 insights les plus actionnables pour votre business.