👁️ Computer Vision Industrielle

Des yeux IA sur
votre chaîne de production —
24h/24, sans fatigue

Contrôle qualité automatisé, lecture de documents arabes, surveillance périmétrique, comptage de flux — la vision par ordinateur détecte ce que l'œil humain rate.

Voir les applications →
99.2%
Précision détection défauts
40ms
Temps d'inférence / image
-90%
Coût contrôle qualité manuel
24/7
Surveillance sans interruption

Ce que la caméra voit et décide
à votre place

Simulation de 3 flux de vision par ordinateur déployables dans une industrie marocaine.

CAM-01 / Ligne productionLIVE
🏭
Ligne d'embouteillage
Bouteille OK ✓
DÉFAUT ✗
847
Pièces / h contrôlées
3
Défauts détectés
CAM-02 / OCR DocumentsLIVE
📄
Formulaire douanier
AR: اسم المصدر → Export: MOROCCO FRESH
Date: ١٥/٠٥/٢٠٢٦ → 15/05/2026
2.1s
Traitement / document
94%
Précision OCR arabe
CAM-03 / Comptage fluxLIVE
🚶
Entrée magasin
P1 ✓
P2 ✓
1 284
Visiteurs aujourd'hui
14:30
Pic heure affluence

Industries marocaines déjà concernées

🍊
Agroalimentaire
Tri de fruits, détection corps étrangers, contrôle conditionnement
🏭
Textile
Inspection tissu, détection défauts de couture, contrôle couleur
🚗
Automobile
Contrôle pièces, détection rayures, vérification assemblage
📋
Banque & Assurance
OCR CIN, lecture chèques, extraction formulaires arabe
🏪
Grande distribution
Comptage visiteurs, analyse rayons, gestion files d'attente
🔒
Sécurité & Surveillance
Périmètre intelligent, contrôle d'accès, détection intrusion

6 applications à fort potentiel au Maroc

🔍

Contrôle qualité automatisé

Inspection visuelle des pièces produites pour repérer fissures, déformations et couleurs hors norme. La couverture et la cadence sont validées sur votre ligne avec un jeu d'images représentatif.

📑

OCR documents arabes & CIN

Extraction automatique des données de CIN, passeports, formulaires administratifs et factures en arabe. Alimentation directe de votre ERP ou CRM sans ressaisie.

📊

Analyse du comportement client

Heatmaps de circulation, zones chaudes ou froides et estimation des files d'attente. L'anonymisation, la conservation et la base légale doivent être cadrées avant toute mise en service.

🚚

Lecture plaques & gestion flux

Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation marocaines (MA, WW, etc.) pour accès parking, pesée automatique camions, traçabilité livraisons.

🌿

Tri et classification agricole

Tri automatique des oranges, tomates, olives par taille, couleur et état de maturité. Élimination des produits non conformes sur tapis roulant à haute cadence.

🏗️

Sécurité chantier & EPI

Détection du port de casque, gilet, gants et lunettes sur vos chantiers. Les alertes assistent la supervision sans remplacer les procédures de sécurité ni le contrôle humain.

Valider la vision IA dans vos conditions réelles

📷

Scène maîtrisée

Position des caméras, éclairage, vitesse, distance et résolution sont testés sur le poste réel. La qualité d’image est traitée comme une composante du système, pas comme un détail matériel.

🧪

Données représentatives

Le jeu d’évaluation couvre les produits conformes, les défauts rares, les variations de lot et les situations ambiguës. Les résultats sont séparés par type de cas pour éviter une moyenne trompeuse.

⚙️

Suivi en production

Les faux positifs, les faux négatifs, la latence et les dérives sont suivis après déploiement. Un circuit de validation humaine et de réentraînement est défini avant l’automatisation.

Ce que les industriels nous demandent

Oui, si la caméra, l'éclairage, les angles de vue et les cas difficiles sont intégrés au protocole de test. Un pilote sur la ligne réelle permet de mesurer la précision, les faux positifs et la stabilité avant l'industrialisation.
Le matériel dépend de la résolution, du nombre de flux, de la cadence et du délai de réponse attendu. Les essais déterminent si un calcul en périphérie, un serveur GPU, un CPU ou une architecture hybride offre le meilleur compromis entre performance, coût et maintenance.
Oui, mais la qualité varie selon la police, la résolution, l'inclinaison, le bruit et la structure du document. Un échantillon de documents réels en arabe est utilisé pour mesurer les champs correctement extraits et prévoir une validation humaine lorsque la confiance est insuffisante.
Il n'existe pas de volume universel. Le besoin dépend du nombre de classes, de leur variabilité, des défauts rares et des conditions de prise de vue. Nous commençons par un échantillon annoté, mesurons les erreurs, puis enrichissons les cas insuffisamment représentés.

Votre industrie peut
voir plus loin que l'œil humain

Évaluons ensemble votre cas d'usage en vision par ordinateur — délai de déploiement, coût et ROI estimé en 45 minutes.

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