🗣️ NLP × Multilinguisme marocain

L'IA qui comprend
le darija, l'arabe
et le français marocain

Le marché marocain parle trois langues en même temps. Vos modèles NLP aussi. Analyse de sentiment, extraction d'information, classification automatique — sur vos vraies données clients.

Voir les langues supportées →
3
Langues traitées simultanément
92%
Précision analyse sentiment FR/AR
-80%
Temps de traitement vs. manuel
10M+
Documents traitables / jour
Couverture linguistique

Le NLP adapté à la réalité marocaine

Le Maroc est un marché trilingue avec des mélanges de codes uniques. Nos modèles sont entraînés sur des corpus marocains réels.

Langue
Exemple réel
Capacités NLP
🇫🇷Français marocain
95%
SentimentNERClassificationRésumé
"Le service était bien mais la livraison c'était n'importe quoi franchement"
Sentiment mixte détecté, entités : service (+), livraison (—). Code-switch FR/darija géré.
🇲🇦Darija (arabe marocain)
78%
SentimentModérationIntent
ماشي مزيان، كنشري من غير هاد الشي
Sentiment négatif, intention de désabonnement détectée. Modèle DarijaBERT fine-tuné.
🌍Arabe standard moderne
90%
NERClassificationExtractionOCR
يرجى تحديث بيانات العميل رقم ١٢٣٤
Extraction d'entités : action (mise à jour), numéro client (1234). Catégorie : demande admin.
Architecture technique

Pipeline NLP de bout en bout

Du texte brut à l'action métier en quelques millisecondes.

📥
Ingestion
Email, WhatsApp, formulaire, CRM
🔍
Détection langue
FR / AR / Darija / Mélange
🧹
Prétraitement
Normalisation, lemmatisation
🤖
Modèle NLP
Classification, NER, sentiment
Action métier
Routage, alerte, réponse auto
Applications concrètes

Ce que le NLP fait pour votre business

😊

Analyse de sentiment clients

Classifiez automatiquement les avis Google, commentaires WhatsApp et enquêtes de satisfaction en positif / neutre / négatif — en darija et français.

📄

Extraction de données de documents

Extrayez noms, montants, dates et numéros de contrats depuis vos factures, formulaires et contrats en arabe et français — sans saisie manuelle.

📬

Classification et routage d'emails

Triez et acheminez automatiquement les emails entrants vers le bon service selon leur contenu, en moins de 2 secondes, quelle que soit la langue.

🛡️

Modération de contenu

Détectez automatiquement les messages inappropriés, les spam et les tentatives de fraude dans vos canaux digitaux — en darija, arabe et français.

🔎

Moteur de recherche interne

Recherche sémantique dans vos documents internes : trouvez l'information pertinente même si le terme exact n'est pas utilisé, dans les 3 langues.

📞

Analyse de transcriptions d'appels

Résumés automatiques d'appels clients, détection de mots-clés, scoring de qualité et alertes sur les motifs de mécontentement fréquents.

Questions fréquentes

Ce que les équipes tech nous demandent

Oui, mais avec des adaptations spécifiques. Le darija est une langue à faibles ressources qui mélange arabe dialectal, français et berbère. Des modèles spécialisés (CAMeL, DarijaBERT, GPT-4 fine-tuné) permettent aujourd'hui un traitement de qualité, notamment pour la classification, l'analyse de sentiment et la modération de contenu.
Le NLP (Natural Language Processing) est le domaine technique global du traitement du texte par machine. Les LLM (Large Language Models) comme GPT-4 ou Claude sont une évolution des modèles NLP, capables de générer et comprendre du texte à grande échelle. En pratique, on utilise souvent les deux : LLMs pour la compréhension et la génération, NLP classique pour des tâches structurées (extraction, classification).
Un projet NLP ciblé (analyse de sentiment sur les avis clients, extraction d'entités dans des contrats) démarre autour de 30 000 à 80 000 MAD pour un périmètre défini. Les solutions basées sur des APIs LLM (OpenAI, Anthropic) réduisent significativement le coût de développement initial.
Oui. Nous pouvons déployer les modèles NLP en mode on-premise ou sur un cloud privé marocain. Vos données ne quittent pas votre infrastructure. Pour les solutions SaaS (OpenAI, etc.), nous mettons en place des accords de confidentialité et des techniques de pseudonymisation.

Vos données textuelles
sont une mine inexploitée

Avis clients, emails, formulaires, transcriptions — nous évaluons le potentiel NLP de vos données en 45 minutes.