Monitoring de parcelles par satellite, irrigation intelligente, détection précoce des maladies et prédiction de rendements : des solutions agritech accessibles aux exploitations marocaines, petites et grandes.
Chaque parcelle est analysée par IA toutes les 5 à 10 jours via imagerie satellite Sentinel-2. L'indice NDVI mesure la santé de la végétation et déclenche des alertes automatiques.
Des solutions opérationnelles pour les exploitations marocaines — des grandes fermes d'exportation aux coopératives locales.
Suivi de la santé des cultures via imagerie Sentinel-2 et Planet Labs. Cartes NDVI, NDWI et LAI actualisées toutes les 5-10 jours avec alertes automatiques par SMS ou application.
Calcul des besoins hydriques en temps réel selon météo, évapotranspiration, stade phénologique et données capteurs sol. Commande automatique des vannes d'irrigation par zones.
Application mobile : photographiez une feuille ou un fruit suspect, l'IA identifie la maladie ou le ravageur en 3 secondes et recommande le traitement phytosanitaire adapté.
Modèles IA combinant données satellite, météo historique et actuelle, pratiques culturales pour prédire les rendements à 6 semaines. Outil clé pour la planification logistique export.
Réseau de capteurs IoT en champ pour une météo précise à l'échelle de la parcelle. Alertes gel, canicule et grêle jusqu'à 48h à l'avance pour protéger les cultures sensibles.
Chatbot agronome disponible en darija et français : réponses aux questions techniques, recommandations de fertilisation, calendriers culturaux personnalisés par culture et région.
Le système combine des images satellites (Sentinel-2, Planet Labs) avec des capteurs IoT terrain pour calculer des indices de végétation (NDVI, NDWI, LAI) en temps réel. Une application mobile consultable par le technicien ou l'agriculteur affiche une carte de chaque parcelle avec des alertes colorées : zones en stress hydrique, zones à risque phytosanitaire, zones sous-performantes. Les images sont disponibles toutes les 5 à 10 jours selon la couverture nuageuse.
Oui, c'est l'un des cas d'usage avec le ROI le plus rapide. L'IA croise données météo, humidité du sol (capteurs terrain), stade phénologique de la culture et prévisions évapotranspiration pour calculer la dose et le timing d'irrigation optimal. Les économies d'eau documentées varient de 20 à 35% selon la culture et la région. Dans le contexte de stress hydrique du Maroc, cela représente un avantage compétitif majeur et une conformité aux objectifs du Plan National de l'Eau 2050.
Les modèles de vision par ordinateur pour la détection de maladies atteignent 85 à 93% de précision selon la culture et la maladie. Le processus est simple : l'agriculteur photographie les feuilles ou fruits suspects avec son smartphone, l'IA identifie la maladie ou le ravageur en moins de 3 secondes et recommande le traitement. Pour les cultures stratégiques marocaines (agrumes, tomates, oliviers, arganier), nous disposons de modèles pré-entraînés sur données locales.
Absolument. Le modèle économique est adapté à l'écosystème agricole marocain : les coopératives et groupements d'agriculteurs peuvent partager un abonnement SaaS, avec une interface mobile accessible en darija et en amazigh, sans nécessiter de compétences techniques. Les capteurs IoT d'entrée de gamme sont disponibles à partir de 200 MAD par capteur. Nous proposons également un accompagnement pour les projets finançables dans le cadre du Fonds de Développement Agricole (FDA).
Diagnostic gratuit de 45 minutes : évaluation de votre exploitation, identification des parcelles prioritaires et estimation ROI sur la première saison.