Prévision de la demande, optimisation des tournées de livraison, gestion entrepôt automatisée. L'IA appliquée aux réalités logistiques marocaines — Tanger Med, axes routiers, saisonnalité locale.
De la prévision de la demande fournisseur jusqu'à la livraison finale, chaque maillon est optimisé par des algorithmes calibrés sur les données marocaines.
Chaque module peut être déployé indépendamment ou en combinaison. Intégration possible avec votre ERP ou TMS existant.
Prévision de la demande par SKU, par zone géographique et par canal de distribution, avec intégration des saisonnalités marocaines (Ramadan, Aid, rentrée).
Calcul des tournées optimales en tenant compte de la carte routière marocaine, des contraintes de livraison et des fenêtres horaires clients.
Anticipation des pannes de flotte avant qu'elles surviennent, planification des révisions au meilleur moment et réduction des immobilisations non planifiées.
Tableau de bord temps réel de l'ensemble de la chaîne logistique avec alertes proactives, détection des anomalies et prévision des retards.
L'IA logistique s'applique à tout acteur qui gère des flux physiques. Voici les secteurs prioritaires au Maroc.
Prévision demande par magasin et par référence, réassort automatisé, optimisation des flux entrepôt → points de vente.
Gestion des contraintes de fraîcheur, optimisation tournées avec fenêtres de livraison export, prévision volumes saisonniers (agrumes, tomates).
Prévision délais douaniers Tanger Med et Casablanca Port, optimisation des déclarations, scoring fiabilité des flux selon l'origine.
Planification approvisionnement chantiers, optimisation des livraisons en fonction de l'avancement des travaux, gestion des stocks de matériaux.
Gestion chaîne du froid, traçabilité lots, optimisation distribution officines et cliniques, gestion péremptions.
Optimisation livraison dernier kilomètre en milieu urbain marocain (Casablanca, Rabat, Marrakech), gestion des tentatives de livraison et retours.
Oui. Les solutions IA logistique ne sont plus réservées aux grandes entreprises. Avec 12 à 18 mois d'historique de commandes et une flotte de 5 véhicules minimum, une PME marocaine peut déployer un optimiseur de tournées et réduire ses coûts carburant de 15 à 25%. Le ROI est souvent atteint en moins de 6 mois.
Nos modèles intègrent les données historiques marocaines : saisonnalité Ramadan et fêtes religieuses, contraintes douanières (Tanger Med, Casablanca Port), état réel du réseau routier par zone géographique, et comportements de consommation propres aux marchés marocains. Ces paramètres sont calibrés lors de la phase de cadrage du projet.
Oui. Nous avons des connecteurs pré-construits pour SAP, Oracle, Sage, et les principaux TMS du marché. Pour les ERP locaux ou sur-mesure, nous développons une API REST en 2 à 4 semaines. L'IA se positionne comme une couche d'intelligence au-dessus de votre système existant, sans nécessiter de migration.
Les premiers gains sur l'optimisation des tournées sont visibles dès la semaine 1 de déploiement (réduction des km parcourus). La prévision de la demande nécessite 4 à 8 semaines de calibration sur vos données historiques pour atteindre sa précision optimale. Un bilan complet des impacts sur stocks et coûts est réalisable à 90 jours.
Un diagnostic de 45 minutes pour cartographier vos flux logistiques, identifier les gisements d'optimisation et estimer le ROI potentiel.